Belangrijk verschil: een datawarehouse is een database die wordt gebruikt om gegevens op te slaan. Het is een centrale opslagplaats van gegevens waarin gegevens van verschillende bronnen worden opgeslagen. Het datawarehouse wordt vervolgens gebruikt voor rapportage en data-analyse. Een database daarentegen is de basis of enige gegevensopslag. Het is een georganiseerde verzameling gegevens. Een database wordt gebruikt om gegevens op te slaan, terwijl een datawarehouse meestal wordt gebruikt om rapportage en analyse te vergemakkelijken.
Het datawarehouse wordt vervolgens gebruikt voor rapportage en data-analyse. Het kan worden gebruikt voor het maken van trending-rapporten voor rapportages van het senior management, zoals jaarlijkse en driemaandelijkse vergelijkingen.
Het doel van een datawarehouse is het bieden van flexibele toegang tot de gegevens aan de gebruiker. Data warehousing verwijst over het algemeen naar de combinatie van veel verschillende databases in een hele onderneming. Data warehouses slaan zowel huidige als historische gegevens op, zodat alle relevante gegevens voor analyse kunnen worden gebruikt. De analyse helpt om verbanden tussen de gegevens te vinden en weer te geven, om betekenis uit de gegevens te halen.
Een database daarentegen is de basis of enige gegevensopslag. Het is een georganiseerde verzameling gegevens. Gegevens van verschillende bronnen worden verzameld op één plaats, deze plaats is de database. De gegevens zijn georganiseerd in een soort structuur, voornamelijk volgens een databasemodel. Het meest gebruikte databasemodel is het relationele model, andere omvatten hiërarchisch model, netwerkmodel, enz.
Om gegevens uit een database op te halen, moet een databasebeheersysteem (DBMS) worden gebruikt. De databasebeheersystemen zijn ontworpen toepassingen die communiceren met de gebruiker, andere toepassingen en de database zelf om gegevens vast te leggen en te analyseren. De DBMS is ontworpen voor het definiëren, maken, opvragen, bijwerken en beheren van databases. Enkele populaire DBMS's zijn MySQL, PostgreSQL, SQLite, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, etc.
Hoewel een database en een datawarehouse hetzelfde kunnen lijken, zijn ze eigenlijk anders
Enkele verschillen tussen een database en een datawarehouse:
- Een database wordt gebruikt voor Online Transactional Processing (OLTP) maar kan ook worden gebruikt voor andere doeleinden, zoals Data Warehousing.
- Een datawarehouse wordt gebruikt voor Online Analytical Processing (OLAP). Dit leest de historische gegevens voor de gebruikers voor zakelijke beslissingen.
- In een database zijn de tabellen en joins complex omdat ze zijn genormaliseerd voor RDMS. Dit vermindert overbodige gegevens en bespaart opslagruimte.
- In het datawarehouse zijn de tabellen en joins eenvoudig omdat ze de-genormaliseerd zijn. Dit wordt gedaan om de responstijd voor analytische vragen te verkorten.
- Relationele modelleringstechnieken worden gebruikt voor RDMS-databaseontwerp, terwijl modelleringstechnieken worden gebruikt voor het ontwerp van Data Warehouse.
- Een database is geoptimaliseerd voor schrijfbewerking, terwijl een datawarehouse is geoptimaliseerd voor leesbewerkingen.
- In een database zijn de prestaties laag voor analysequery's, terwijl er in een datawarehouse hoge prestaties zijn voor analytische query's.
- Een datawarehouse is een stap voor op een database. Het bevat een database in zijn structuur.