Belangrijkste verschil: de bivariate correlatie beschrijft de meting van de relatie tussen twee lineaire variabelen. Aan de andere kant is de gedeeltelijke correlatie het beschrijven van de meting van twee variabelen nadat het effect is toegestaan voor derde of andere variabelen.
Een bivariate correlatie wordt gebruikt om te zien of de variabelen aan elkaar gerelateerd zijn of niet. Het meet meestal hoe de variabelen tegelijkertijd veranderen. Het doel van een bivariate onderzoek is om de meerdere variabelen tegelijkertijd te analyseren. De analyse is om de lineaire relatie tussen de twee variabelen te meten.
Gedeeltelijke correlatie is de correlatie tussen twee variabelen na het toestaan van het effect van andere variabelen. Ze meten de correlatie tussen twee variabelen, maar elimineren het effect van de derde variabele. Het wordt het best gebruikt bij meervoudige regressie. Gedeeltelijke correlatie verzamelt variabelen en is nuttig voor het blootleggen van valse relaties en het detecteren van verborgen relaties.
Vergelijking tussen Bivariate Correlation en Partial Correlation:
Bivariate correlatie | Gedeeltelijke correlatie | |
Definitie | Een bivariate correlatie wordt gebruikt om te meten of de twee variabelen aan elkaar gerelateerd zijn of niet. | Gedeeltelijke correlatie wordt gebruikt om de relatie te meten na het beheersen van andere variabelen (derde variabele). |
Maatregelen | Het meet of analyseert twee variabelen. | Het meet de mate van andere variabelen. |
Variabelen | Vaak aangeduid als X en Y | Twee willekeurige variabelen, zoals X en Y, X en Z of Y en Z |
Symbool | Pearson's 'r' (R) | rYX.W |
Gebruikt om te verkrijgen | Gebruikt om een correlatiecoëfficiënt te verkrijgen die de maat van de relatie tussen twee lineaire variabelen beschrijft. | Gebruikt om correlatiecoëfficiënten te verkrijgen na controle voor een of meer variabelen. |
